Nvidia est en train de travailler sur les approbations réglementaires pour acheter Arm à SoftBank – une société holding technologique au succès mitigé qui gère ses acquisitions.
Arm devait être lié à une entreprise qui pouvait le faire progresser, et non le traiter comme un investissement, pour assurer le succès futur d’Arm. Nvidia avait besoin d’un processeur pour mieux concurrencer AMD, Qualcomm et Intel, qui ont tous des GPU et des processeurs, et Arm était la seule option prête à l’emploi à vendre.
Cette semaine, explorons cette acquisition, les obstacles réglementaires les plus importants que l’effort doit surmonter, et ce que je pense en résultera une fois que les deux entreprises ne feront plus qu’une.
Nous terminerons avec mon produit de la semaine : GeForce Now de Nvidia, qui passe maintenant d’une stratégie de lancement à un produit de maintien.
Allons-y.
Problèmes de fusion
En ce qui concerne les fusions, celle-ci est relativement simple. Il n’y a pratiquement aucun chevauchement entre les deux sociétés. Nvidia construit des produits liés au GPU qu’ils vendent à des tiers qui construisent des systèmes avec eux.
Par exemple, ils construisent également certains systèmes, comme les postes de travail DGX, mais principalement pour fournir les outils nécessaires aux développeurs qui ont souvent besoin de postes de travail uniques pour effectuer des tâches de programmation critiques.
Le plan consiste essentiellement à conserver le modèle de licence ouverte d’Arm tel quel, en accordant des licences à tout le monde. Pourtant, Nvidia prend maintenant une participation pour conduire ce développement dans une direction qui profite aux deux entités. Nous verrons ce que je pense être le résultat dans un instant, mais parlons d’abord de qui pourrait avoir un problème avec cette fusion.
Seule la Chine est susceptible d’avoir un problème important avec cette fusion. Les entreprises chinoises ont un intérêt significatif pour la technologie Arm. Il se faufile dans une grande partie de ce que fait le pays dans tous les domaines, des smartphones aux automobiles.
La Chine préférerait sans doute qu’une société chinoise réalise l’acquisition. Mais cela serait problématique pour le reste du monde à de nombreux niveaux différents. Il est important de noter, cependant, que la Chine sera probablement apaisée par le fait qu’Arm China, une filiale d’Arm, leur garantit l’accès à la technologie. Les contrôles à l’exportation des États-Unis ne s’étendront pas à Arm car la majeure partie de leur propriété intellectuelle a été créée au Royaume-Uni (Arm est une centrale technologique britannique).
Enfin, les titulaires de licence d’architecture en Chine n’ont pas à s’inquiéter car les avantages d’une licence ISA et d’une licence d’architecture, contrairement aux puces, ne peuvent pas être coupés.
Sur le plan réglementaire américain, Qualcomm, avec une présence croissante dans l’automobile, veut être assuré qu’il n’est pas exclu de la technologie Arm. De même, Apple, qui a souvent des problèmes avec tout fournisseur trop puissant, voudra également être assuré qu’il ne sera pas désavantagé par la fusion. Mais ni Qualcomm ni Apple ne devraient se sentir menacés, car les régulateurs américains et leurs homologues chinois et européens se concentrent sur la préservation de la concurrence.
De plus, comme je l’ai illustré vis-à-vis d’Intel et de l’absence de chevauchement entre Arm et Nvidia, l’accord est exceptionnellement pro-concurrentiel. La question n’est pas de savoir si Arm reste «indépendant» – la question est de savoir si cet accord favorisera la concurrence, et il le fera clairement.
Nous avons toujours su que la technologie Arm avait du potentiel, mais Arm n’a pu qu’effleurer la surface. En soi, Arm n’a pas l’échelle ou la portée nécessaire pour pénétrer de nouveaux marchés. Mais avec cette transaction, du jour au lendemain, l’écosystème Arm aura accès à de nouvelles technologies complémentaires qui changeront le paysage de l’écosystème Arm.
La nouvelle administration s’inquiète du fait que les entreprises technologiques gagnent trop de force sur le marché, mais étant donné qu’Arm et Nvidia sont si différents, je doute que ces préoccupations soient difficiles à résoudre dans ce cas.
Aujourd’hui, Arm est trop dispersé pour prendre en charge x86 dans les espaces PC et datacenter. Arm seul n’a pas les ressources nécessaires pour créer un écosystème sur les marchés de la téléphonie mobile, des PC, des centres de données, de l’automobile et de l’embarqué. La tâche est trop grande et Arm ne peut pas le faire seul. Par conséquent, je ne vois aucun problème sérieux empêchant cet accord ; d’autres fusions réussies comme Dell et EMC, et Sprint et T-Mobile étaient beaucoup plus difficiles et complexes, mais elles réussissent.
Le résultat
Une fois la fusion approuvée, Nvidia fusionnera mieux la technologie Arm avec les efforts GPU de Nvidia. L’entité combinée sera libre d’explorer les limites de ce que cela pourrait signifier pour les efforts de Nvidia dans les domaines de l’automobile, de l’IA, de l’ordinateur personnel, de la robotique et de l’IoT. Étant donné que ce même mélange SoC (système sur puce) se produit dans l’ensemble de l’écosystème, cela accélérera les tendances déjà impulsées par AMD, Intel et Qualcomm.
Les commentaires de Nvidia sur la fusion suggèrent qu’ils commenceront également à envisager d’octroyer une licence à leur technologie GPU via les canaux d’Arm. Parallèlement à l’octroi de licences, il existe une opportunité d’innovation encore plus grande, car les titulaires de licence sont libres d’explorer les limites imposées par la licence de cette technologie et non le matériel physique qu’ils pourraient généralement acheter auprès de Nvidia.
L’octroi de licences permettra à tous les titulaires de licence d’Arm sur plusieurs marchés d’innover et de créer de nouvelles technologies. C’est là que cet accord est si puissant pour l’écosystème Arm – il permettra à tous les titulaires de licence d’Arm de tirer parti de la technologie que Nvidia et Arm peuvent fournir ensemble.
Les plateformes du futur
Une fois la technologie combinée, attendez-vous à ce que Nvidia crée la prochaine génération de cerveaux IA combinant la technologie GPU et Arm CPU de différentes manières pour répondre aux stratégies de croissance de Nvidia. Les parties les plus excitantes de ces efforts sont associées aux véhicules autonomes, aux robots et aux drones. Je prévois que Nvidia développera un cerveau autonome générique où ces éléments technologiques de base pourront être multipliés, améliorés, avancés et concentrés sur ces différents marchés et niveaux de prix en leur sein.
Par exemple, imaginez une famille de SoC ciblant une gamme de robots allant du niveau récréatif au niveau chirurgical. Ces produits seraient entièrement conformes à la réglementation de chacun des marchés visés. En raison des économies d’échelle, ils devraient fournir une alternative moins coûteuse et compétente aux solutions plus ad hoc qui existent généralement sur le marché aujourd’hui.
Je m’attends à un potentiel important pour certains marchés émergents qui sont actuellement soumis à des contraintes de coûts, comme les animaux de compagnie robotiques et les aides robotiques pour les clients handicapés. En bref, une fois cela fait, cela devrait faire avancer de manière significative l’introduction de la robotique personnelle abordable tout en permettant à l’intelligence d’être beaucoup plus courante dans de plus en plus de domaines de produits comme la santé, la sécurité et les appareils.
Conclusion
La fusion Nvidia-Arm devrait être relativement facile à réaliser par rapport à de nombreuses fusions complexes que nous avons vues réalisées au cours de la dernière décennie. Oui, la Chine aura des problèmes qui devront être résolus, mais la croissance d’un écosystème Arm mondial profitera à la Chine. Les inquiétudes de l’administration américaine actuelle concernant le fait que les entreprises technologiques deviennent trop puissantes nécessiteront sans aucun doute quelques concessions mineures, mais elles devraient être approuvées.
Le résultat final devrait être un ensemble d’offres d’IA à plus haute capacité et à moindre coût qui pourraient couvrir toutes les catégories intelligentes, des voitures aux villes ; et y compris la robotique personnelle. Même les voitures volantes et les jet packs bénéficieront probablement à terme d’IA packagées plus abordables et toujours plus compétentes.
L’acquisition d’Arm par Nvidia pourrait très bien être le début du grand pivot vers notre avenir robotique autonome.
GeForce maintenant
Le cloud computing est l’avenir du travail, et l’un des indicateurs du bon fonctionnement du cloud computing est le service GeForce Now de Nvidia.
La semaine dernière, Nvidia a annoncé qu’elle passait d’un prix d’introduction à un prix de maintien pour les nouveaux abonnés au service à 9,99 $, mais qu’elle préservait indéfiniment les frais mensuels des premiers utilisateurs à 4,99 $. Ce prix d’entrée continu est un excellent clin d’œil aux premiers utilisateurs de cette technologie qui ont rencontré les problèmes de démarrage du service alors qu’il accélérait la production, et j’aimerais que cette pratique soit beaucoup plus courante.
GeForce Now Jeu en nuage
Ce service a été bénéfique pour ceux qui souhaitent jouer à la propriété Cyberpunk 2077, qui a si mal fonctionné sur les consoles de jeu, garantissant mieux sur le backend que ce jeu impressionnant se joue comme annoncé.
L’avantage d’un service de jeu en nuage est que le matériel, les correctifs et l’expérience sont tous largement gérés, dans ce cas, par Nvidia ; vous assurant que vous pouvez vous asseoir et jouer au jeu. Vous avez besoin d’une connexion à large bande passante et à faible latence. Mais avec cela, vous pouvez même jouer sur un Chromebook, si vous le souhaitez.
Désormais, si vous pouvez jouer depuis le cloud, où la latence et les performances graphiques sont essentielles, vous pouvez également travailler depuis le cloud ; ce qui fait de ce service un indicateur du monde du cloud computing dans lequel nous vivrons probablement tous d’ici 2030.
Parce qu’ils ont pris soin de leurs joueurs fondateurs comme il se doit, et parce que le cloud gaming est l’avenir de l’informatique personnelle, le service Nvidia GeForce Now est mon produit de la semaine.
Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur et ne reflètent pas nécessairement les vues d’ECT News Network.
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